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李彦宏:不仅是预言家,还是先行者

文 | 胡说成理 2026年的AI产业,面对着一个越来越尖锐的问题:钱投下去了,技术迭代的速度快的惊人,但它给这个世界带来的真正价值增长会落在哪里,却无人能够说清。 这是一个世界性的难题,似乎无人能够准确作答。但在11月12日的百度世界2026上,李彦宏给出了自己的诊断——电机已经换了,厂房还是旧的。 他把AI发挥价值的关键节点,指向了一个听上去不那么“技术”的词:组织。 十年前,在同一个舞台上,说出“AI才是下一幕”是他,结果他说对了。而说对一次并不难,难的是此后十年里,AI发展到每一个新的节点,他的判断都说在前面,而且自己先做到。 为什么总是他? 01 为什么总是他? “人工智能是新电能,智能组织就是AI时代的新厂房。” 2026年11月12日,百度世界大会。李彦宏站在台上,用一个看上去跟科技没什么关系的词——“组织”,给AI价值兑现的下一幕,提前定了调。 为什么是组织?李彦宏给出了自己的判断,他认为——如今的AI走到了新的一关:电机换了,厂房还是旧的。AI没有产生预期的经济效益,不是电机不好,是“厂房”没跟上。他给“新厂房”定了三条原则:打破岗位边界,沉淀隐性知识,设计流程闭环。 这个判断成立与否,也还需要时间的检验。但我发现一个很有趣的现象,为什么每到这样的节点,总能听见李彦宏提出一个值得行业往下想的问题? 找答案,要从《硅谷商战》说起。这是一本李彦宏在1999年写的章回体小书,书是在美国写的,但是在国内出版。写书时,恰是李彦宏归国创办百度的前夜。 我曾当面问过他,创业前夜为什么还要抽时间写书?他的回答很具体:他回国时多次发现,国内的IT业很注重借鉴硅谷的经验,但流传回来的硅谷故事,很多讲得似是而非,可能会误导国内的创业者,就想自己把它写清楚。 然后,他很多年没有出书。但随着进入AI时代,他似乎迎来一个创作高峰期——2017年有了《智能革命》,2020年有了《智能经济》,2021年有了《智能交通》。 这后三本书,都出版在AI产业还需要向公众解释、产业路径还在探索的时候。 这些书不以他自己为主角,也不是创业回忆录,全是产业趋势判断。在同代创业者中,这种持续写趋势判断的“大书”的人,几乎是绝无仅有。 我的理解是,这是一种知识分子的责任感:自己先接触到、先想明白的事情,应当说出来,给同行一点借鉴,也给后来者少留一点误解。 更重要的是,他敢于“唱反调”。 2016年,移动互联网仍是热闹的生意,他已经把“下一幕”指向人工智能;2023年,“百模大战”打得正酣,他却说,没有应用,基础模型一文不值;今年5月,硅谷热衷Tokenmaxxing。他提出的是DAA,日活智能体数;这一次,他又端出了“智能组织”这个新话题。 他不是先去研究行业的热点在哪里,然后精心设计出一个符合公众关注的“精彩答案”,相反,他愿意“唱反调”,从价值第一性的角度,剖析AI发展的卡点在哪里。 换句话说,他的观点出自他深度热爱的实践里。 2018年,百度发布中国第一款云端全功能 AI 芯片。李彦宏当时判断,AI应用的爆发将显著增加对算法、算力的需求。 同年,亚马逊 AWS 推出首款自研CPU。全球科技巨头相继向AI底层算力纵深布局。 2024年百度世界,李彦宏现场展示无代码生成能力,并判断“智能体是 AI 应用的最主流形态”。结果,半年后,Anthropic披露Research多智能体架构,智能体元年开启,多智能体分工协作成为显著特征之一。 2026年5月,李彦宏在Create大会提出DAA(日活智能体数)这把衡量AI价值的尺子;此后,Meta、亚马逊等陆续撤下Token排行榜:2026年9月,Anthropic披露约3万个Agent参与研发(日活研发DAA)。 而这一次,关于组织如何智能化,百度在内部已经实践了很长一段时间。例如,员工用AI完成任务之后,个人效率怎样成为团队效率,经验怎样留在组织里,下一次工作怎样用得上上一次的积累,这些都是自己动手做,才会不断遇到的问题。 所以,去年11月他讲“内化AI能力”时,已经点明,AI要发挥价值,真正的内化会先发生在组织层面;今年5月,他进一步讲组织的“自我进化”,就差一点捕破窗户纸。 而到这次百度世界,他才把这些认识归拢为“智能组织”四个字。 他说出预言,不是为了语出惊人,是为了帮行业破局。 进入11月,Anthropic上市估值的市场预期和OpenAI新一轮融资的估值目标接连调整。市场依然愿意为AI付出巨资,但对基础设施投入、增长成本和回报时间的追问,已经越来越具体和谨慎。 李彦宏此时提出智能组织,是要说明AI投入转成增长,还需要补上什么——百度在实践中已经发现——个人提效还没有充分转成组织增效,就需要改变任务的组织方式、知识的积累方式和流程的运行方式。 在这个意义上,别人在消费预期,李彦宏是那个发布预期的人,这不容

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