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“断子绝孙”?躺平现象的恶果已经初见端倪,该怎么办?文章配图
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“断子绝孙”?躺平现象的恶果已经初见端倪,该怎么办?

2026年11月的深夜,云南弥勒市中医医院产科病房的灯光悄然熄灭,宣告着一个时代的深刻转折。这里不再接收新的住院产妇,曾经走廊里焦急踱步的准爸爸和拎着热鸡汤的外婆身影,被空荡荡的寂静彻底取代。 这绝非个别县市的偶然,从青海的公立医院到湖南投资过亿的民营妇产医院,产科接连关停的通告冷酷地揭示了一个事实:新生儿真的越来越少了。紧接着,这股倒闭潮如同多米诺骨牌般精准地蔓延至幼儿园,日均近60所园所黯然关门。 网络上充斥着关于年轻人“断子绝孙式躺平”的辛辣调侃,这句带着赌气色彩的话语背后,隐藏的绝望情绪极其真实,其恶果已经初见端倪。高昂的房贷压力、极不确定的职场未来以及极度匮乏的育儿帮手,像三座大山死死压在适龄青年的肩头,迫使他们无奈选择退缩。 新加坡早期并没有很强的人口控制想法。严格的人口管控思路,诞生于上世纪70年代初,当时全球正遭遇能源危机,普遍存在人口爆炸的担忧。 那时候新加坡的生育率大约在3到4之间。政府对资源供给有着明显的顾虑,推行的家庭计划政策以劝阻为主。不过这套政策持续的时间并不长。进入80年代、90年代之后,新加坡就察觉到生育率已经跌破安全底线,政策立刻调转方向。政府开始大力推行鼓励生育的相关政策。 新加坡是一个体量很小的国家,采用精英治理模式。面对重大趋势与公共政策议题,新加坡政府一旦确认问题的严重性,政策调整的速度会非常快。所以人口管控政策推行没多久,新加坡就完成了政策转向。近期新加坡推出的新版政策,支持力度相比之前又有大幅度提升。 最直观的变化就是生育补贴总额几乎翻了一倍。新版政策取消了梯度差异,一孩、二孩、三孩能够拿到的补贴标准完全一致。现在单个孩子能够拿到的补贴力度,已经超过新加坡此前设置的补贴上限。即便如此,学者依旧认为这份投入力度远远不够。 37万人民币在很多人眼里已经是一笔很高、很慷慨的补贴,但要读懂这笔钱的时间跨度,它覆盖孩子从出生到18岁的成长周期。结合当地收入水平来看,这笔补贴的分量比较有限。 平摊下来,每个月折合人民币三百多元。国内的生育补贴大多只发放到孩子3岁,新加坡的补贴可以持续发放到16岁。如果对比人均GDP,新加坡在生育相关领域的总投入,大约占到本国GDP的1%。这其中有四成到五成,就是前面提到的现金生育补贴。 除此之外还有一系列配套政策。比如产假相关成本,员工休产假之后,企业需要承担的部分成本,由政府兜底补贴。 祖屋分配规则也向多子女家庭倾斜,托育服务方面,政府持续压低托育收费,同时扩充托育机构的学位容量。全部配套政策加总,政府投入规模约占GDP的1%,其中四成至五成是直接发放的现金补贴。 这个力度明显高于国内当前的生育支持水平,大概是国内的五到七倍。这种巨额补贴政策的背后,正是为了阻断生育率持续走低所带来的躺平恶果,那么真金白银的投入究竟能带来多大改变? 即便如此,学者判断,依靠当前的投入,想要解决低生育率难题,差距依旧十分巨大。相关研究还在持续推进,不过研究团队已经形成一个大致判断:生育相关投入占GDP的比重每提升一个百分点,对应的生育率大约可以提升0.1。 新加坡2025年生育率大约是0.87。按照这个测算,投入1%的GDP,生育率最多提升到0.97。过去四到五年,新加坡生育率平均每年下滑0.06。按照这个下滑趋势,当前的补贴力度,最多只能把生育率的下滑节奏延缓两年左右。 当然,补贴力度持续提升之后,有可能形成规模效应,慢慢改变大众的生育观念,最后形成正向的社会循环,这种可能性不能完全排除。就现阶段而言,投入占比提升1%对应生育率提升0.1这个测算逻辑,可靠性相对较高。 以此来看,新加坡现有的政策力度,距离扭转低生育率局面还差很远。想要真正改善现状,投入规模至少要在现有基础上翻五倍,甚至达到十倍。 如果把人口更替水平2.1作为生育率需要达到的目标,想要把生育率拉回2.1,生育相关投入需要占到GDP的10%左右。现实当中当生育的家庭变多之后,养育孩子的边际成本会随之下降,社会有可能进入良性循环。 这种情况下最终需要的投入规模会低于线性测算值,但整体缺口依旧很大。所以新加坡当下的政策,只能算是加码,远远达不到解决问题的程度。 当时很多人认为海外的低生育率经验距离我们很遥远,但现实是,我国人口结构的恶果初见端倪,如今蔓延多地的各种倒闭潮正是这组历史数据的具象化反应。792万是国内有可靠记录以来的最低出生人口。 更早的年代没有完整规范的统计记录,只能依靠总人口规模反向推断,这个水平大致回到了清朝中期、乾隆时期的区间。研究团队完成了一份百年历史人口报告,研究起点设定在1895年。 此后国内一共完成七次全国人口普查,另外还有五次1%人口抽样调查,合计12次权威调查数据,全部纳入研究框架。只要对近代不同年龄段人群的死亡率做出合理、可信的估算,就可以反向推导更早年份的人口规模。 推导得出的第一

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